Apple запустила новую функцию Apple Watch ( Apple,Inc.) серия 4, которая позволяет потребителям записывать данныэ ЭКГ и помогает в самодиагностике мерцательной аритмии.
Часы соединены с приложением, которое обеспечивает автоматическую классификацию ритма сердечных сокращений. Способность алгоритма идентификации AF получила разрешение Управления по контролю за продуктами и лекарствами. Учитывая растущее использование устройств, предназначенных для непосредственного использования, возникают важные вопросы, касающиеся использования таких устройств и их особенностей в клинической практике. Ученые спорят и проводят множественные исследования, чтобы определить, как данные, полученные с этих устройств, могут быть оптимально включены в уход за пациентами и что это означает для пациентов.
В своей публикации исследователи отмечают - "Эффективность и безопасность использования носимых устройств также вызывает озабоченность. Кроме того, предстоит определить, будут ли данные, полученные с помощью функции электрокардиограммы (ЭКГ), полезны для общественного здравоохранения. Мы обсуждаем возможные варианты использования и проблемы Apple ( Apple Inc.), которая недавно запустила функцию ЭКГ и проведет обзор предстоящих испытаний, в которых рассматриваются клинические приложения и результаты с использованием этой технологии. Мы также просматриваем литературу по технологиям ЭКГ для мобильных и умных часов Kardia (AliveCor Inc.) и кратко обсуждаем нерегулярные уведомления о сердцебиении Apple Watch вместе с Apple Heart Study."
Многочисленные умные часы предлагают потребителям мониторинг сердечного ритма. Датчики сердечного ритма на большинстве таких устройств, включая Apple Watch (Apple Inc.), используют фотоплетизмографию (PPG). Используя световые лучи и светочувствительные датчики на умных часах, измеряются изменения объема крови, проходящего через запястье, вызванные периферическим пульсом, для генерации PPG, которая уже после используется для оценки частоты сердечных сокращений. Интервал между пиковыми значениями «от пика» до «пика» можно интерпретировать как интервал R – R сердечной деятельности , и его можно включить в алгоритм обнаружения мерцательной аритмии.
В ходе исследования созданы алгоритмы обнаружения автофокуса, и точность таких алгоритмов может зависеть от эктопических ударов, движения, условий окружающей среды, а также адекватного кровотока, среди других факторов
